¿Qué es la evaluación de agentes (evals)?
Las evals son pruebas sistemáticas que miden si un agente de IA cumple su objetivo con la calidad y fiabilidad requeridas antes de pasar a producción.
Por qué no basta con una demo
Un agente de IA puede funcionar en una prueba puntual y fallar en los casos límite que aparecen a diario. Las evals sustituyen esa impresión por evidencia: un conjunto de casos representativos —incluidos los difíciles— contra los que se mide de forma repetible la exactitud, el uso correcto de herramientas y datos y el comportamiento ante situaciones inesperadas.
Parte de operar la IA
Las evals no son un examen único, sino un control continuo: se repiten cuando cambia el modelo, los prompts o los datos, y forman parte de las prácticas de LLMOps que mantienen fiable la IA en producción. Son el filtro entre prototipo y operación real.
Cómo lo abordamos en Codara
Evaluamos cada agente antes y después de desplegarlo: cuando construimos un Agentic OS sobre la plataforma propia de Codara definimos las pruebas que tiene que superar para entrar en producción y dejamos a tu equipo la capacidad de seguir evaluándolo.
Preguntas frecuentes
¿Por qué evaluar un agente antes de producción?
Porque una demo puntual no garantiza fiabilidad: las evals comprueban de forma repetible que el agente acierta también en los casos difíciles y poco frecuentes antes de que afecte a la operación real.
¿Qué se mide en una eval?
Si el agente cumple su objetivo: exactitud de las respuestas, uso correcto de herramientas y datos, comportamiento ante casos límite y consistencia, frente a un conjunto de casos definidos.